Data mining vs human monitoring
Interesante cuestión. Una de las aplicaciones de Internet es que puedes obtener milones de datos sobre el comportamiento de tus usuarios. Se denomina Data mining.
Ya sólo queda interpretarlos. En este caso se aplican sofisticados algoritmos que nos dan alguna respuesta. Sin embargo carecen del algo muy importante, de calor humano.
Ya hemos comentado alguna vez que somos 20% razones y 80% emociones. Así que difícilmente un programa puede aprovechar toda esta información.
La alternativa se denomina Human monitoring, y no es otra metodología que escoger 200 sujetos representativos y seguir en detalle su devenir en la red.
De esta forma digamos que una persona interpreta en detalle el comportamiento de otra. Se puede argumentar que millones de datos frente a 200 historias no es suficientemente ilustrativo.
Bueno algunos dicen que después de este número es difícil encontra nada nuevo. Supongo que una respuesta adecuada puede ser combinar sendos procedimientos.

![the receiving end [EXPLORED AND FP] the receiving end [EXPLORED AND FP]](http://static.flickr.com/7062/6845381601_e0e57dac8e_t.jpg)


![Cento per farne una [EXPLORE] Cento per farne una [EXPLORE]](http://static.flickr.com/7155/6845993701_096381fb6e_t.jpg)




César Calderón 2:06 PM el 13 abril 2009 Permalink |
El data mining demuestra cada día más sus carencias en la nueva web social y hasta que la web semántica no esté desarrollada plenamente ( y aún queda para eso), me da la impresión de que tendremos que seguir con procesos en clave humana
Rodolfo Llanos | www.soloingles.com 12:22 AM el 13 abril 2009 Permalink |
Pasa similar a las investigaciones de mercado tradicionales, creo que nada mejor que entender lo que verdaderamente sienten los usuarios por mas que la muestra no sea muy numerosa.
Buen dato, saludos!